Легкий способ выучить Python с нуля

Фундамент любого программирования – знание языка. Python, в отличие от классических инструментов (к примеру – С), не такой зубодробительный. Порог вхождения в "змеиный язык" имеется, но он минимальный.

"Питон" под силу освоить любому человеку, если набраться терпения и проявить немного усердия. Все, что требуется новичкам – дать дельные советы.

О главной проблеме обучения Python

Классическая ситуация: человек, который знаком с миром программирования только по имени основателя Microsoft, набирает в поисковике соответствующие запросы об обучении "Питону". Логично, что пользователь открывает первые ссылки. В наиболее популярных статьях дается "избитый" совет – начать читать "классику" в виде Марка Лутца и Марка Саммерфилда.

Такой подход в корне неверен 🙅‍♀️

Обучение по книгам предложенных авторов (особенно это касается новичков) с самого начала стопорит процесс. Человеку, который не разбирается в тематике, предлагают на прочтение книгу объемом около 1000 страниц. Содержание и этапы чтения можно поделить на следующие периоды:

  1. Первые 40 страниц – история языка Python.
  2. Следующие полсотни страниц – рассказ про интерпретатор.
  3. Последующие 100 страниц – базовые типы.

Что дальше? Человек попросту перестает читать нудную литературу.

Авторы наподобие Марка Лутца или Марка Саммерфилда – это полезное, но крайне трудное чтиво для начинающих. Советовать сразу же переходить на литературу в тысячу страниц – признак дурного тона.

Ранний этап должен происходить по другому сценарию. Человеку, который желает изучить "Питон", нет смысла изучать тонкости базовых типов. Ключевое значение имеет интерес.

Новичку необходимо вовлечься в код, "прочувствовать" его

Нет смысла требовать от ученика досконального знания особенностей работы интерпретатора. Гораздо больший эффект будет иметь запуск первой программы "Hello World".

Проверенный способ освоить Python с нуля

Рецепт успеха состоит из конкретных этапов обучения, которые нельзя пропускать. Человек должен последовательно выполнить каждый шаг, чтобы чувствовать себя комфортно при работе с "Питоном". Процесс обучения состоит из следующих стадий:

  1. Изучение основ программирования.
  2. Выбор редактора.
  3. Чтение литературы.
  4. Практика.
  5. Изучение чужого кода.

Изучение основ программирования

Если человек ни разу не сталкивался с программированием, то имеет смысл начать с самых азов. Достаточно прочитать пару статей в интернете на тему "базовое программирование". Альтернативные варианты – бесплатные курсы на русском языке. Хорошие варианты курсов – CS50 или другие обучающие каналы на Youtube.

📌 Подборку платных курсов по Python можно найти тут.

Выбор редактора

Когда азы программирования уже "устаканились" в голове, стоит перейти к самому легкому этапу – выбору IDE.

IDE - интегрированная среда разработки, в которой пишется код.

Грубо говоря, IDE это редактор кода, заточенный под написание программного кода. Программу на "Питоне" можно писать и в "блокноте". Однако IDE предоставит вам огромный функционал – это различные подсказки, автодополнения кода, автоформатирование и т.д. Весь этот функционал поможет начинающему Python-программисту писать код.

Среди редакторов отдельным особняком стоит PyCharm от компании JetBrains.

PyCharm - IDE для профессиональной разработки на Python

Данный инструмент рекомендуется как новичкам, так и опытным программистам.

Преимущества PyCharm:

  • бесплатность (версия Community);
  • легкость установки;
  • множество "фишек", которые облегчают работу.

Конкретные возможности PyCharm:

  • автозаполнение, которое ускоряет ввод инструкций в несколько раз;
  • возможность редактировать написанный код буквально в два клика;
  • графический отладчик;
  • поддержка Django;
  • автоматический рефакторинг.

PyCharm крайне быстр. Интерфейс редактора "user-friendly". Новичку будет трудно потеряться в удобном и комфортном функционале данного редактора. Более того – PyCharm используется в NASA 😎

Существуют и другие IDE, на которые также стоит обратить внимание:

  • Visual Studio Code (VS Code)
  • Sublime text 3
  • Eclipse;
  • Atom;
  • Vim

Чтение литературы

Чтение литературы – "сердцевина" всего обучения. От человека требуется только две вещи: умение читать и немного усердия. Все остальное придет в процессе чтения.

Интернет пестрит десятками различных книг, которые предлагают простое и удобное введение в Python. Но ни одно, даже самое блестящее пособие, не сравнится по успешности с книгой "Укус Питона". Она бесплатна и удобна – идеально подойдет для начинающих. Если читать данное пособие нет времени или желания, то есть альтернатива – курс по основам Python на ru.hexlet.io.

Важный момент касается методики чтения. "Горячим головам", которые могут читать книги взахлеб на одном лишь интересе имеет смысл немного "охладиться". Конечно, никто не запрещает читать пособия за один присест, но более эффективным способом обучения будет следующий:

  1. Читаем до появления примера кода.
  2. Закрываем книгу.
  3. Пробуем набрать код.
  4. Открываем книгу и читаем дальше.

Данный способ проверен тысячами начинающих. Вполне вероятно, что кто-то из прошлых новичков уже стали сеньорами "Питона". Это самый эффективный подход к чтению литературы, который никогда не стоит сбрасывать со счетов.

Львиная доля новичков воспринимает только непосредственные строки родного языка, а примеры кода пропускаются на "черный день". Такая методика губительна по ряду причин:

  1. без кода не будет практики, что автоматически ударит на общем навыке программирования;
  2. пример кода неразрывно связан с повествованием книги.

Если пропустить код, то пропустится самое интересное и наглядное место в литературе.

ТОП книг по Python можете найти тут.

Практика

Следующий этап – практика. Python – это в первую очередь язык. Крайне важно знать основы синтаксиса и грамотно писать код. Для того, чтобы отточить навык написания скриптов на Python, подойдут видео на YouTube, в которых люди последовательно пишут программу в реальном времени. Достаточно повторять за ними. Вот пример одного из них.

В чем смысл повторять за Youtube блогером?

  1. Это отличный способ систематизировать знания. Вы пройдете с нуля до работающего приложения, охватив все этапы создания программы.
  2. Вы поймете, как грамотно писать код. Влогер комментирует его, объясняя, как и зачем он использует ту или иную конструкцию. По ходу написания вы будете узнавать новые конструкции, фишки, "best practices" и нюансы языка.
  3. Писать код по маленьким порциям проще (в отличие от статей, где часто выкладываются сразу большие куски кода)

Отличный вариант для практики – написание с нуля собственного небольшого проекта (pet project). Выберите простую тему с которой справитесь, и доведите ее до минимально жизнеспособного продукта.

Изучение чужого кода

В дополнении к практике, можно полазить по Python-библиотекам. Идеальный ресурс для такого занятия – Github.

Изучение исходного кода крупных python-библиотек на GitHub - отличный способ закрепления знаний

На "Гитхабе" можно просмотреть исходники крупных библиотек. Постепенное изучение структуры даст базовое понимание организации проекта. Вы будете лучше воспринимать код и постепенно перенимать "best practices" в свои проекты.


Если заниматься изучением языка хотя бы 2-3 часа в день, то уже через месяц можно писать простенькие скрипты на Python. Но все зависит от вашей обучаемости и мотивации.

Ключевая рекомендация – сразу выполняйте на практике то, что изучаете

И желательно, чтобы задачи, которые вы будете решать на "Питоне" были приближены к реальным.

Успехов 😉

😭
😕
😃
😍