15 лучших курсов по анализу данных на Python
- "Python для анализа данных" от Нетологии
- "Python для анализа данных" от SkillFactory
- "Аналитик данных с нуля" от Skillbox
- "Аналитик данных" от Яндекс Практикума
- "Python для анализа данных" от Skypro
- "Аналитик данных" от Eduson Academy
- "Python, BI и BigData" от ProductStar
- "Онлайн-курсы Python для аналитиков" от Международной школы профессий
- "Python для аналитики" от OTUS
- "Python: анализ данных и машинное обучение" от Loftschool
- "Python. Анализ данных" от Changellenge
- "Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn" от GeekBrains
- "Аналитик данных на Python" от ITtensive
- "Анализ данных на Python" от Nordic IT School
- "Python. Machine Learning. Основы машинного и глубокого обучения на языке Python" от Академии АйТи
Анализ данных является востребованным практически во всех сферах бизнеса: от IT и игровой индустрии до финансов и здравоохранения.
Освоить востребованную профессию с нуля и повысить свою квалификацию начинающим или опытным специалистам при помощи Python помогут курсы из нашей подборки ТОП-15.
| формат | онлайн |
|---|---|
| длительность | 4 месяца |
| рассрочка | 2 881 руб/мес |
| цена | 49 300 руб |
Курс от "Нетологии" будет полезен уже действующим разработчикам, аналитикам и продакт-менеджерам, желающим освоить дополнительную квалификацию. Его преподаватели — ведущие практикующие эксперты по Data Science.
Программа курса "Python для анализа данных" рассчитана на 4 месяца и состоит из трех модулей:
- Основы Python;
- Основные библиотеки для анализа данных;
- Статистика в Python.
Всего 68 часов теории и 87 часов практики, в результате которых учащиеся овладевают следующим набором компетенций:
- Самостоятельно получают данные, анализируют их и делают выводы на их основе;
- Работают с библиотеками — NumPy, Pandas.
Формат обучения включает в себя просмотр видеолекций и вебинаров и выполнение домашних заданий. В конце курса студенты представляют итоговый проект. По итогам обучения выпускники получают удостоверение о повышении квалификации.
💭 Тем, кто хотел бы освоить профессию аналитика данных на Python, рекомендуем обратить внимание на курс "Аналитик данных: расширенный курс" от Нетологии.
Онлайн-школа "Нетология" имеет образовательную лицензию, что дает возможность на оформление налогового вычета в размере 13% от стоимости обучения. Произвести оплату за курс можно из средств материнского капитала или за счет работодателя.
| формат | онлайн |
|---|---|
| длительность | 4 месяца |
| рассрочка | 2 393 руб/мес |
| цена | 28 716 руб |
Данный курс рассчитан на аудиторию специалистов. Он подойдет аналитикам, маркетологам и менеджерам — тем, кто работает с данными и хочет автоматизировать и максимально ускорить процесс их сбора и анализа. Знать язык Python при этом необязательно.
Курс состоит из 20 модулей, разбитых на два уровня — вводный и продвинутый:
- Модули A0-A5 — знакомство с Python;
- Модули B1-B5 — работа с большими данными;
- Модули B6-B9 — работа с более продвинутыми случаями;
- Модули B10-B11 — сбор данных из интернета;
- Модули C1-C4 — обучение дополнительным возможностям.
Обучение осуществляется в гибком формате. Каждый учащийся в собственном темпе просматривает видеолекции и выполняет задачи и кейсы (всего свыше 500 упражнений), посещает вебинары. В конце обучения необходимо пройти финальный экзамен.
По итогам обучения выпускники курса от SkillFactory умеют:
- Обрабатывать большие файлы в короткие сроки, формировать отчеты;
- Автоматизировать сбор данных из интернета;
- Работать с API и парсингом данных.
В результате прохождения курса выпускники получают сертификат (в том числе на английском языке по индивидуальному запросу).
Оплатить обучение можно за счет работодателя. Онлайн-школа SkillFactory предоставляет дополнительные скидки за участие в реферальной программе, программе лояльности или за репост в соц. сетях.
| формат | онлайн |
|---|---|
| длительность | 6 месяцев |
| рассрочка | 5 448 руб/мес |
| цена | 119 856 руб |
Онлайн-школа Skillbox предлагает всем желающим освоить профессию аналитика данных с нуля. Курс подходит как действующим опытным или начинающим специалистам в области анализа данных, так и студентам технических вузов, а также владельцам бизнеса или разработчикам.
В результате прохождения курса происходит овладение следующими навыками:
- Проведение исследований, формулировка выводов;
- Оценка перспектив бизнес-решений;
- Составление развернутых аналитических отчетов;
- Освоение основ программирования на Python;
- Работа с сервисами аналитики, дашбордами.
Спикеры курса — ведущие аналитики с опытом работы более 10 лет.
Программа курса состоит из 45 тематических модулей, объединенных в 3 темы:
- Введение — Excel, Google Таблицы;
- Python, библиотеки NumPy и Pandas;
- SQL, чтение и запись данных, Power BI.
Обучение возможно в индивидуальном темпе. Доступ к материалам курса сохраняется навсегда. В конце обучения студенты выполняют итоговый проект.
🎁 В качестве бонусов учащимся также доступны курсы по Power Point и годовой доступ к платформе для изучения английского языка.
Оплата курса возможна в рассрочку на 22 месяца. Отсрочка платежа составляет 3 месяца.
| формат | онлайн |
|---|---|
| длительность | 7 месяцев |
| рассрочка | 14 500 – 32 000 руб/мес |
| цена | 96 000 – 126 000 руб |
Для прохождения доступно 3 тарифа:
- Аналитика данных — 7 месяцев обучения, 20 часов учебы в неделю, 13 учебных проектов;
- Аналитика данных плюс — 12 месяцев обучения, 10 часов учебы в неделю, 14 учебных + 2 проекта от реальных заказчиков в портфолио;
- Аналитика данных буткемп — 4 месяца обучения, 40 часов учебы в неделю, 13 проектов в портфолио.
Программа курса "Аналитика данных" рассчитана на людей, которые хотели бы обучиться профессии с нуля или уже имеют представление об аналитике данных и желают повысить уровень своей квалификации.
Во время обучения студенты осваивают следующие инструменты и технологии:
- Python;
- SQL;
- PostgreSQL;
- Tableau;
- Jupyter Notebook;
- A/B-тесты.
Программа курса включает в себя 3 модуля с двумя перерывами на каникулы по 1 неделе:
- Базовый Python; предобработка данных; исследовательский анализ данных; статистический анализ данных;
- Базовый SQL; анализ бизнес-показателей; продвинутый SQL; принятие решений в бизнесе на основе данных;
- Как рассказать историю с помощью данных; построение дашбордов в Tableau.
🎁 Всем участникам дополнительно доступны курсы "Теория вероятностей" и "Основы машинного обучения".
Первая (нулевая) часть курса является бесплатной. Кроме того, возможно оформление налогового вычета в размере 13% от стоимости обучения, а также возврат средств за непройденные уроки в случае, если курс не подойдет студенту.
| формат | онлайн |
|---|---|
| длительность | 2.5 месяца |
| цена | 24 000 руб |
Курс для аналитиков, маркетологов и руководителей, кто не работал с Python. Также подходит для начинающих специалистов в сфере анализа данных с небольшим опытом работы.
Программа обучения состоит из 10 занятий, объединенных тематически в 6 модулей:
- Плавное погружение в Python;
- Библиотеки;
- Визуализация данных;
- Python для анализа статистических тестов;
- Получение данных из разных источников;
- Прогнозирование.
Преподавателями курса являются специалисты отдела аналитики компаний Skyeng и "СберМаркет". Обучение проходит в интерактивном блокноте Jupyter Notebook. Таким образом студенты могут быть максимально приближены к реалиям рабочих будней аналитиков данных на Python.
Последним этапом обучение является выполнение дипломного проекта. На его реализацию рассчитано 10 часов. По окончании обучения студенты получают именной сертификат.
Возможна оплата курса в рассрочку. В первые две недели обучения есть возможность в полном объеме вернуть средства, потраченные на оплату курса.
| формат | онлайн |
|---|---|
| длительность | 6 месяцев |
| рассрочка | 3 248 руб/мес |
| цена | 77 952 руб |
Курс "Аналитик данных" от Eduson Academy будет полезен как новичкам без опыта в аналитике, так и специалистам в смежных направлениях — маркетологам, проджект-менеджерам и разработчикам.
На курсе студенты учатся:
- Основам статистики и теории вероятности;
- Анализу данных;
- Настройке интерактивных дашбордов;
- Настройке базы данных;
- Написанию SQL-запросов;
- Тестированию гипотез (A/B-тестирование).
Обучение проходит в гибком графике и включает в себя просмотр видеолекций, решение бизнес-кейсов, занятия на тренажерах. Всего — 250 уроков, 32 практические задачи, финальный проект.
В программу обучения включены 10 модулей:
- Введение в аналитику данных;
- Бизнес-мышление для аналитика;
- Excel и Google-таблицы для анализа данных;
- Статистический анализ данных в Excel;
- SQL для работы с базами данных;
- Power BI для анализа и визуализации данных;
- Метрики и Unit-экономика;
- Тестирование гипотез и доверительные интервалы;
- A/B-тестирование;
- Python для анализа данных: библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib и Seaborn.
Также к прохождению доступны дополнительные курсы от Eduson Academy:
- Основы BigData;
- Основы машинного обучения;
- PowerPoint и навыки публичных выступлений;
- Английский для IT-специалистов.
После окончания курса выпускник получает удостоверение о повышении квалификации.
| формат | онлайн |
|---|---|
| длительность | 6 месяцев |
| рассрочка | 4 406 руб/мес |
| цена | 95 175 руб |
Курс предназначен для начинающих аналитиков или студентов с нулевыми знаниями о профессии.
Студентов обучают:
- Работать с сырыми данными — получать их с помощью Python и SQL, обрабатывать средствами Power BI;
- Анализировать данные;
- Работать с Big Data и визуализировать данные с помощью Tableau Server и других инструментов;
- Выдвигать и тестировать гипотезы.
Курс для Python-аналитиков включает в себя 60 видеолекций и 60 практических заданий. Проходить обучение можно в собственном темпе. Поддержка студентов осуществляется через связь с личным куратором.
Программа обучения состоит из 8 блоков:
- Python и обработка данных;
- Работа с Power BI;
- SQL для анализа данных;
- Tableau;
- Python и построение Machine Learning моделей;
- Нейронные сети и NLP;
- Рекомендательные системы;
- Дипломная работа и помощь с трудоустройством.
Полученные на курсе компетенции подтверждаются вручением именного цифрового сертификата.
Обучение возможно за счет работодателя по индивидуальной траектории под задачи компании. Для тех, кто не работает по профессии аналитика данных, в онлайн-школе организована система поддержки выпускников при трудоустройстве.
| формат | онлайн |
|---|---|
| длительность | 2 недели |
| рассрочка | 4 900 руб/мес |
| цена | 29 100 руб |
Двухнедельный курс от "Международной школы профессий" нацелен на начинающих и опытных аналитиков, а также на разработчиков, которые хотели бы развиваться в сфере программирования на Python.
Программа обучения рассчитана на 2 недели, включает в себя 10 занятий:
- Знакомство с синтаксисом Python и условными операторами;
- Синтаксис Python. Продолжение: Циклы, операторы, модули;
- Программная библиотека Pandas;
- Pandas. Продолжение: расчет метрик, индексы, сводные таблицы;
- Selenium WebDriver;
- API — работа с программным интерфейсом приложения;
- Визуализация данных;
- Импорт таблиц из PDF;
- Система контроля версий Git;
- Подведение итогов — soft skills, 6 правил хорошего кода, рекомендации для дальнейшей работы.
После окончания курса выпускники получают именной сертификат.
Обучение возможно за счет государственных средств при заключении социального контракта на открытие ИП или регистрацию в качестве самозанятого. Кроме того, любое из занятий можно пройти в формате индивидуального мастер-класса вместо прохождения полной программы курса.
| формат | онлайн |
|---|---|
| длительность | 4 месяца |
| цена | 63 000 руб |
Для обучения не обязательно уметь программировать на Python — достаточно будет понимать основы статистики и язык формальной логики. Курс подходит аналитикам, маркетологам, менеджерам и начинающим Python-разработчикам.
Программа курса включает в себя 6 модулей:
- Введение в Python;
- Библиотеки по работе с данными и визуализациями;
- Практики. Продуктовая и маркетинговая аналитика;
- Работа с базами данных, парсинг данных с сайтов, взаимодействие с API;
- Основы машинного обучения в Python;
- Проектная работа.
Обучение проходит онлайн через посещение вебинаров (они проводятся 2 раза в неделю и длятся 1.5 часа) и выполнение домашних заданий. Последний месяц обучения отводится на выполнение дипломного проекта.
По окончанию курса выпускники получают сертификат или удостоверение о повышении квалификации при наличии профильного образования.
Оплата курса возможна за счет работодателя, в кредит и рассрочку, а также с получением скидок по программе лояльности, реферальной программе и другим предложениям от онлайн-платформы OTUS.
| формат | онлайн |
|---|---|
| длительность | 7 недель |
Организаторы интенсивного курса от Loftschool обещают освоение Python и библиотек языка для анализа данных за 7 недель. Курс подходит для людей с нулевым опытом в профессии.
Программа курса включает в себя 14 обучающих модулей (более 100 часов обучения). По понедельникам студенты получают задание и работают согласно недельному плану или в собственном темпе. Однако отклоняться от дедлайнов не рекомендуется: это может повлиять на итоговую оценку в выпускном дипломе.
Каждая неделя обучения включает в себя:
- Теоретический модуль;
- Практический воркшоп;
- Групповую практику;
- Обратную связь по выполненным заданиям.
Всего 7 тем в рамках прохождения курса:
- Введение в Python и начало работы с данными;
- Исследовательский анализ данных;
- Визуализация данных и работа с SQL;
- Машинное обучение;
- Логистическая регрессия;
- Нейронные сети;
- Нейронные сети: продолжение.
Не позднее 3-го дня с момента старта обучения возможен возврат средств, не позднее 7-го дня — перевод на другой курс или поток.
| формат | онлайн |
|---|---|
| длительность | 4 недели |
| цена | 9 990 – 18 900 руб |
Курс нацелен на тех, кто делает первые шаги в программировании и имеет нулевой опыт работы с Python.
За 4 недели обучения (при условии посвящения учебе по крайней мере 1 часа в день) студент учится:
- Автоматизировать процессы анализа данных;
- Анализировать данные;
- Проводить тестирование с помощью Python;
- Визуализировать данные с помощью библиотек SNS, Matplotlib;
- Работать с библиотеками NumPy, Pandas.
Программа курса включает в себя 48 видео-уроков, 36 практических задач по основам Python и 15 практических задач по библиотекам Python.
Обучение разбито на 3 основных блока — 3 образовательных модуля, выполнение итогового проекта и два дополнительных курса по основам математики и статистики и Machine Learning.
Изучаемые в рамках курса модули:
- Введение в Python;
- Библиотеки в Python;
- Философия анализа данных.
При успешном прохождении курса (более 50% набранных баллов) студент получает сертификат. При условии набора более 85% баллов выпускник также получает рекомендательное письмо.
Для всех желающих на сайте онлайн-школы Changellenge доступна демоверсия курса.
| формат | онлайн |
|---|---|
| длительность | 1 месяц |
| цена | 15 000 руб |
Интенсивный курс от GeekBrains ориентирован на начинающих специалистов в области анализа данных. При этом для комфортного обучения обязательно знание Python.
В рамках программы происходит обучение основам Data Science:
- Вычислениям с помощью NumPy;
- Работе с данными в Pandas;
- Визуализации данных через Matplotlib;
- Работе с Scikit-learn;
- Дополнительным возможностям для работы с данными в Python.
Курс состоит из 10 уроков на следующие темы:
- Введение в курс;
- Вычисления с помощью Numpy. Работа с данными в Pandas;
- Визуализация данных в Matplotlib;
- Обучение с учителем в Scikit-learn;
- Обучение без учителя в Scikit-learn.
Все практические темы изучаются в двух форматах: видеоурок и вебинар.
По окончании обучения слушатели курса получают сертификат о завершении курса.
| формат | онлайн |
|---|---|
| длительность | 6 месяцев |
| рассрочка | 4 158 – 16 666 руб/мес |
| цена | 49 900 – 200 000 руб |
Курс ориентирован на новичков и начинающих аналитиков данных.
Формат обучения — видео-уроки по 5-7 минут, практические задания с проверкой через каждые 10-15 уроков. На связи со студентом постоянно находится куратор, который может оказать помощь при обучении.
Доступ к платформе дается на 6 месяцев, при этом проходить курс можно в удобном темпе.
Выпускник курса получает именной сертификат, а также заключает срочный договор сроком от 3 месяцев на оплачиваемую стажировку в какой-либо из компаний-партнеров школы.
Для обучения доступно 4 тарифа: "Интенсив", "Продвинутый", "Эксперт", "Профессионал".
| формат | онлайн или офлайн |
|---|---|
| длительность | 4 месяца |
| рассрочка | 19 400 руб/мес |
| цена | 69 800 руб |
Курс от Nordic IT School подходит для новичков в аналитике данных и специалистов смежного профиля.
Отличительной особенностью этого курса в сравнении с остальными из подборки является очный формат обучения. Занятия проходят в офисе в Москве. Есть возможность удаленного подключения к вебинарам, благодаря чему дополнительно реализуется онлайн-формат.
На каждом уроке осуществляется видеозапись, которая затем хранится в личном кабинете учеников. Доступ к личному кабинету остается у учащихся навсегда.
Занятия проходят 2 раза в неделю в мини-группах по 6-10 человек. Каждое занятие длится 4 академических часа (180 минут).
Программа курса разбита на 2 блока:
- Блок 1: Python — базовые конструкции языка и прикладные возможности, SQL, Статистика — основные возможности и простые методы и их типичные применения;
- Блок 2: Машинное обучение — основы, самые нужные алгоритмы, практические применения, приемы и хитрости.
В конце обучения студент выполняет дипломный проект на выбор:
- Чат-бот для интернет-магазина;
- Предсказание продаж товара;
- Система кредитного скоринга;
- Рекомендательная система;
- Анализ и прогноз кликов на рекламу.
По окончании курса выпускники получают сертификат о прохождении и поддержку в трудоустройстве — помощь при составлении резюме, рекомендации.
| формат | онлайн |
|---|---|
| длительность | 5 дней |
| цена | 30 900 руб |
Курс от "Академии АйТи" посвящен применению языка Python в сфере анализа данных для технологий машинного обучения. Он подходит специалистам в области аналитики и программирования. Для прохождения курса обязательно знание основ Python.
Курс разработан и читается на базе ОС Linux. Его материалы можно применить в том числе и на Windows.
Программа курса включает в себя 6 модулей по следующим темам:
- Постановка задачи машинного обучения;
- Обучение с учителем;
- Использование библиотеки scikit-learn для машинного обучения;
- Обучение с учителем. Задача регрессии;
- Обучение без учителя;
- Основы глубокого обучения.
Всего 40 часов обучающих материалов. При интенсивном обучении по 8 часов в день освоить курс можно за 5 дней.
По окончании обучения слушатели курса получают сертификат о его прохождении.
Независимо от того, к какой аудитории вы принадлежите и в какие сроки планируете окончить обучение, будьте уверены: все курсы из подборки делают упор главным образом на практике. Это значит, что так или иначе каждый из этих курсов может сделать из вас востребованного специалиста и повысить уровень вашей экспертности.
