15 лучших курсов по анализу данных на Python

Содержание:развернуть
Сравнить курсы

Анализ данных является востребованным практически во всех сферах бизнеса: от IT и игровой индустрии до финансов и здравоохранения.

Освоить востребованную профессию с нуля и повысить свою квалификацию начинающим или опытным специалистам при помощи Python помогут курсы из нашей подборки ТОП-15.

"Python для анализа данных" от Нетологии

Перейти к курсу
3
форматонлайн
длительность4 месяца
рассрочка2 333 руб/мес
цена42 000 руб
домашние задания
поддержка куратора
итоговый проект
сертификат
помощь в трудоустройстве

Курс от "Нетологии" будет полезен уже действующим разработчикам, аналитикам и продакт-менеджерам, желающим освоить дополнительную квалификацию. Его преподаватели — ведущие практикующие эксперты по Data Science.

Программа курса "Python для анализа данных" рассчитана на 4 месяца и состоит из трех модулей:

  1. Основы Python;
  2. Основные библиотеки для анализа данных;
  3. Статистика в Python.

Всего 68 часов теории и 87 часов практики, в результате которых учащиеся овладевают следующим набором компетенций:

  • Самостоятельно получают данные, анализируют их и делают выводы на их основе;
  • Работают с библиотеками — NumPy, Pandas.

Формат обучения включает в себя просмотр видеолекций и вебинаров и выполнение домашних заданий. В конце курса студенты представляют итоговый проект. По итогам обучения выпускники получают удостоверение о повышении квалификации.

💭 Тем, кто хотел бы освоить профессию аналитика данных на Python с нуля, рекомендуем обратить внимание на курс "Аналитик данных с нуля до middle" от Нетологии.

Онлайн-школа "Нетология" имеет образовательную лицензию, что дает возможность на оформление налогового вычета в размере 13% от стоимости обучения. Произвести оплату за курс можно из средств материнского капитала или за счет работодателя.

"Python для анализа данных" от SkillFactory

Перейти к курсу
2
форматонлайн
длительность2 месяца
рассрочка2 250 руб/мес
цена27 000 руб
домашние задания
сертификат
помощь в трудоустройстве

Данный курс рассчитан на аудиторию специалистов. Он подойдет аналитикам, маркетологам и менеджерам — тем, кто работает с данными и хочет автоматизировать и максимально ускорить процесс их сбора и анализа. Знать язык Python при этом необязательно.

Курс состоит из 20 модулей, разбитых на два уровня — вводный и продвинутый:

  1. Модули A0-A5 — знакомство с Python;
  2. Модули B1-B5 — работа с большими данными;
  3. Модули B6-B9 — работа с более продвинутыми случаями;
  4. Модули B10-B11 — сбор данных из интернета;
  5. Модули C1-C4 — обучение дополнительным возможностям.

Обучение осуществляется в гибком формате. Каждый учащийся в собственном темпе просматривает видеолекции и выполняет задачи и кейсы (всего свыше 500 упражнений), посещает вебинары. В конце обучения необходимо пройти финальный экзамен.

По итогам обучения выпускники курса от SkillFactory умеют:

  • Обрабатывать большие файлы в короткие сроки, формировать отчеты;
  • Автоматизировать сбор данных из интернета;
  • Работать с API и парсингом данных.

В результате прохождения курса выпускники получают сертификат (в том числе на английском языке по индивидуальному запросу).

Оплатить обучение можно за счет работодателя. Онлайн-школа SkillFactory предоставляет дополнительные скидки за участие в реферальной программе, программе лояльности или за репост в соц. сетях.

"Python для анализа данных" от Skypro

форматонлайн
длительность2.5 месяца
цена24 000 руб
домашние задания
поддержка куратора
итоговый проект
сертификат

Курс для аналитиков, маркетологов и руководителей, кто не работал с Python. Также подходит для начинающих специалистов в сфере анализа данных с небольшим опытом работы.

Программа обучения состоит из 10 занятий, объединенных тематически в 6 модулей:

  1. Плавное погружение в Python;
  2. Библиотеки;
  3. Визуализация данных;
  4. Python для анализа статистических тестов;
  5. Получение данных из разных источников;
  6. Прогнозирование.

Преподавателями курса являются специалисты отдела аналитики компаний Skyeng и "СберМаркет". Обучение проходит в интерактивном блокноте Jupyter Notebook. Таким образом студенты могут быть максимально приближены к реалиям рабочих будней аналитиков данных на Python.

Последним этапом обучение является выполнение дипломного проекта. На его реализацию рассчитано 10 часов. По окончании обучения студенты получают именной сертификат.

Возможна оплата курса в рассрочку. В первые две недели обучения есть возможность в полном объеме вернуть средства, потраченные на оплату курса.

"Python для аналитики" от OTUS

форматонлайн
длительность4 месяца
цена57 840 руб
домашние задания
итоговый проект
сертификат

Для обучения не обязательно уметь программировать на Python — достаточно будет понимать основы статистики и язык формальной логики. Курс подходит аналитикам, маркетологам, менеджерам и начинающим Python-разработчикам.

Программа курса включает в себя 6 модулей:

  1. Введение в Python;
  2. Библиотеки по работе с данными и визуализациями;
  3. Практики. Продуктовая и маркетинговая аналитика;
  4. Работа с базами данных, парсинг данных с сайтов, взаимодействие с API;
  5. Основы машинного обучения в Python;
  6. Проектная работа.

Обучение проходит онлайн через посещение вебинаров (они проводятся 2 раза в неделю и длятся 1.5 часа) и выполнение домашних заданий. Последний месяц обучения отводится на выполнение дипломного проекта.

По окончанию курса выпускники получают сертификат или удостоверение о повышении квалификации при наличии профильного образования.

Оплата курса возможна за счет работодателя, в кредит и рассрочку, а также с получением скидок по программе лояльности, реферальной программе и другим предложениям от онлайн-платформы OTUS.

"Аналитик данных с нуля" от Skillbox

форматонлайн
длительность6 месяцев
рассрочка4 952 руб/мес
цена108 939 руб
домашние задания
поддержка куратора
итоговый проект
сертификат

Онлайн-школа Skillbox предлагает всем желающим освоить профессию аналитика данных с нуля. Курс подходит как действующим опытным или начинающим специалистам в области анализа данных, так и студентам технических вузов, а также владельцам бизнеса или разработчикам.

В результате прохождения курса происходит овладение следующими навыками:

  • Проведение исследований, формулировка выводов;
  • Оценка перспектив бизнес-решений;
  • Составление развернутых аналитических отчетов;
  • Освоение основ программирования на Python;
  • Работа с сервисами аналитики, дашбордами.

Спикеры курса — ведущие аналитики с опытом работы более 10 лет.

Программа курса состоит из 45 тематических модулей, объединенных в 3 темы:

  1. Введение — Excel, Google Таблицы;
  2. Python, библиотеки NumPy и Pandas;
  3. SQL, чтение и запись данных, Power BI.

Обучение возможно в индивидуальном темпе. Доступ к материалам курса сохраняется навсегда. В конце обучения студенты выполняют итоговый проект.

🎁 В качестве бонусов учащимся также доступны курсы по Power Point и годовой доступ к платформе для изучения английского языка.

Оплата курса возможна в рассрочку на 22 месяца. Отсрочка платежа составляет 3 месяца.

"Аналитик данных" от Яндекс Практикума

Перейти к курсу
2
форматонлайн
длительность6 месяцев
рассрочка4 567 руб/мес
цена84 000 руб
домашние задания
поддержка куратора
итоговый проект
диплом
помощь в трудоустройстве

Для прохождения доступно 3 тарифа:

  • Аналитика данных — 6 месяцев обучения, 20 часов учебы в неделю, 13 учебных проектов;
  • Аналитика данных плюс — 12 месяцев обучения, 10 часов учебы в неделю, 14 учебных + 2 проекта от реальных заказчиков в портфолио;
  • Аналитика данных буткемп — 4 месяца обучения, 40 часов учебы в неделю, 13 проектов в портфолио.

Программа курса "Аналитика данных" рассчитана на людей, которые хотели бы обучиться профессии с нуля или уже имеют представление об аналитике данных и желают повысить уровень своей квалификации.

Во время обучения студенты осваивают следующие инструменты и технологии:

  • Python;
  • SQL;
  • PostgreSQL;
  • Tableau;
  • Jupyter Notebook;
  • A/B-тесты.

Программа курса включает в себя 3 модуля с двумя перерывами на каникулы по 1 неделе:

  1. Базовый Python; предобработка данных; исследовательский анализ данных; статистический анализ данных;
  2. Базовый SQL; анализ бизнес-показателей; продвинутый SQL; принятие решений в бизнесе на основе данных;
  3. Как рассказать историю с помощью данных; построение дашбордов в Tableau.

🎁 Всем участникам дополнительно доступны курсы "Теория вероятностей" и "Основы машинного обучения".

Первая (нулевая) часть курса является бесплатной. Кроме того, возможно оформление налогового вычета в размере 13% от стоимости обучения, а также возврат средств за непройденные уроки в случае, если курс не подойдет студенту.

"Аналитик данных" от Eduson Academy

Перейти к курсу
1
форматонлайн
длительность6 месяцев
рассрочка5 594 руб/мес
цена67 000 руб
домашние задания
поддержка куратора
итоговый проект
диплом
помощь в трудоустройстве

Курс "Аналитик данных" от Eduson Academy будет полезен как новичкам без опыта в аналитике, так и специалистам в смежных направлениях — маркетологам, проджект-менеджерам и разработчикам.

На курсе студенты учатся:

  • Основам статистики и теории вероятности;
  • Анализу данных;
  • Настройке интерактивных дашбордов;
  • Настройке базы данных;
  • Написанию SQL-запросов;
  • Тестированию гипотез (A/B-тестирование).

Обучение проходит в гибком графике и включает в себя просмотр видеолекций, решение бизнес-кейсов, занятия на тренажерах. Всего — 250 уроков, 32 практические задачи, финальный проект.

В программу обучения включены 10 модулей:

  1. Введение в аналитику данных;
  2. Бизнес-мышление для аналитика;
  3. Excel и Google-таблицы для анализа данных;
  4. Статистический анализ данных в Excel;
  5. SQL для работы с базами данных;
  6. Power BI для анализа и визуализации данных;
  7. Метрики и Unit-экономика;
  8. Тестирование гипотез и доверительные интервалы;
  9. A/B-тестирование;
  10. Python для анализа данных: библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib и Seaborn.

Также к прохождению доступны дополнительные курсы от Eduson Academy:

  • Основы BigData;
  • Основы машинного обучения;
  • PowerPoint и навыки публичных выступлений;
  • Английский для IT-специалистов.

После окончания курса выпускник получает удостоверение о повышении квалификации.

"Python, BI и BigData" от ProductStar

Перейти к курсу
1
форматонлайн
длительность6 месяцев
рассрочка3 121 руб/мес
цена95 000 руб
домашние задания
поддержка куратора
итоговый проект
сертификат
помощь в трудоустройстве

Курс предназначен для начинающих аналитиков или студентов с нулевыми знаниями о профессии.

Студентов обучают:

  • Работать с сырыми данными — получать их с помощью Python и SQL, обрабатывать средствами Power BI;
  • Анализировать данные;
  • Работать с Big Data и визуализировать данные с помощью Tableau Server и других инструментов;
  • Выдвигать и тестировать гипотезы.

Курс для Python-аналитиков включает в себя 60 видеолекций и 60 практических заданий. Проходить обучение можно в собственном темпе. Поддержка студентов осуществляется через связь с личным куратором.

Программа обучения состоит из 8 блоков:

  1. Python и обработка данных;
  2. Работа с Power BI;
  3. SQL для анализа данных;
  4. Tableau;
  5. Python и построение Machine Learning моделей;
  6. Нейронные сети и NLP;
  7. Рекомендательные системы;
  8. Дипломная работа и помощь с трудоустройством.

Полученные на курсе компетенции подтверждаются вручением именного цифрового сертификата.

Обучение возможно за счет работодателя по индивидуальной траектории под задачи компании. Для тех, кто не работает по профессии аналитика данных, в онлайн-школе организована система поддержки выпускников при трудоустройстве.

"Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn" от GeekBrains

форматонлайн
длительность1 месяц
цена15 000 руб
домашние задания
итоговый проект
сертификат

Интенсивный курс от GeekBrains ориентирован на начинающих специалистов в области анализа данных. При этом для комфортного обучения обязательно знание Python.

В рамках программы происходит обучение основам Data Science:

  • Вычислениям с помощью NumPy;
  • Работе с данными в Pandas;
  • Визуализации данных через Matplotlib;
  • Работе с Scikit-learn;
  • Дополнительным возможностям для работы с данными в Python.

Курс состоит из 10 уроков на следующие темы:

  1. Введение в курс;
  2. Вычисления с помощью Numpy. Работа с данными в Pandas;
  3. Визуализация данных в Matplotlib;
  4. Обучение с учителем в Scikit-learn;
  5. Обучение без учителя в Scikit-learn.

Все практические темы изучаются в двух форматах: видеоурок и вебинар.

По окончании обучения слушатели курса получают сертификат о завершении курса.

"Онлайн-курсы Python для аналитиков" от Международной школы профессий

0
форматонлайн
длительность2 недели
рассрочка3 400 руб/мес
цена30 400 руб
домашние задания
сертификат

Двухнедельный курс от "Международной школы профессий" нацелен на начинающих и опытных аналитиков, а также на разработчиков, которые хотели бы развиваться в сфере программирования на Python.

Программа обучения рассчитана на 2 недели, включает в себя 10 занятий:

  1. Знакомство с синтаксисом Python и условными операторами;
  2. Синтаксис Python. Продолжение: Циклы, операторы, модули;
  3. Программная библиотека Pandas;
  4. Pandas. Продолжение: расчет метрик, индексы, сводные таблицы;
  5. Selenium WebDriver;
  6. API — работа с программным интерфейсом приложения;
  7. Визуализация данных;
  8. Импорт таблиц из PDF;
  9. Система контроля версий Git;
  10. Подведение итогов — soft skills, 6 правил хорошего кода, рекомендации для дальнейшей работы.

После окончания курса выпускники получают именной сертификат.

Обучение возможно за счет государственных средств при заключении социального контракта на открытие ИП или регистрацию в качестве самозанятого. Кроме того, любое из занятий можно пройти в формате индивидуального мастер-класса вместо прохождения полной программы курса.

"Python: анализ данных и машинное обучение" от Loftschool

Перейти к курсу
0
форматонлайн
длительность7 недель
домашние задания
итоговый проект
сертификат

Организаторы интенсивного курса от Loftschool обещают освоение Python и библиотек языка для анализа данных за 7 недель. Курс подходит для людей с нулевым опытом в профессии.

Программа курса включает в себя 14 обучающих модулей (более 100 часов обучения). По понедельникам студенты получают задание и работают согласно недельному плану или в собственном темпе. Однако отклоняться от дедлайнов не рекомендуется: это может повлиять на итоговую оценку в выпускном дипломе.

Каждая неделя обучения включает в себя:

  • Теоретический модуль;
  • Практический воркшоп;
  • Групповую практику;
  • Обратную связь по выполненным заданиям.

Всего 7 тем в рамках прохождения курса:

  1. Введение в Python и начало работы с данными;
  2. Исследовательский анализ данных;
  3. Визуализация данных и работа с SQL;
  4. Машинное обучение;
  5. Логистическая регрессия;
  6. Нейронные сети;
  7. Нейронные сети: продолжение.

Не позднее 3-го дня с момента старта обучения возможен возврат средств, не позднее 7-го дня — перевод на другой курс или поток.

"Python. Анализ данных" от Changellenge

Перейти к курсу
0
форматонлайн
длительность4 недели
цена9 990 руб
домашние задания
итоговый проект
сертификат

Курс нацелен на тех, кто делает первые шаги в программировании и имеет нулевой опыт работы с Python.

За 4 недели обучения (при условии посвящения учебе по крайней мере 1 часа в день) студент учится:

  • Автоматизировать процессы анализа данных;
  • Анализировать данные;
  • Проводить тестирование с помощью Python;
  • Визуализировать данные с помощью библиотек SNS, Matplotlib;
  • Работать с библиотеками NumPy, Pandas.

Программа курса включает в себя 48 видео-уроков, 36 практических задач по основам Python и 15 практических задач по библиотекам Python.

Обучение разбито на 3 основных блока — 3 образовательных модуля, выполнение итогового проекта и два дополнительных курса по основам математики и статистики и Machine Learning.

Изучаемые в рамках курса модули:

  1. Введение в Python;
  2. Библиотеки в Python;
  3. Философия анализа данных.

При успешном прохождении курса (более 50% набранных баллов) студент получает сертификат. При условии набора более 85% баллов выпускник также получает рекомендательное письмо.

Для всех желающих на сайте онлайн-школы Changellenge доступна демоверсия курса.

"Аналитик данных на Python" от ITtensive

0
форматонлайн
длительность6 месяцев
рассрочка4 158 руб/мес
цена49 900 руб
домашние задания
поддержка куратора
сертификат
помощь в трудоустройстве

Курс ориентирован на новичков и начинающих аналитиков данных.

Формат обучения — видео-уроки по 5-7 минут, практические задания с проверкой через каждые 10-15 уроков. На связи со студентом постоянно находится куратор, который может оказать помощь при обучении.

Доступ к платформе дается на 6 месяцев, при этом проходить курс можно в удобном темпе.

Выпускник курса получает именной сертификат, а также заключает срочный договор сроком от 3 месяцев на оплачиваемую стажировку в какой-либо из компаний-партнеров школы.

Для обучения доступно 2 тарифа:

  1. Интенсив — профессия аналитик данных на Python, 10 курсов, 6 месяцев;
  2. Продвинутый — профессия аналитик Big Data на Python, 18 курсов, 12 месяцев.

"Анализ данных на Python" от Nordic IT School

форматонлайн или офлайн
длительность4 месяца
рассрочка19 400 руб/мес
цена69 800 руб
домашние задания
итоговый проект
сертификат
помощь в трудоустройстве

Курс от Nordic IT School подходит для новичков в аналитике данных и специалистов смежного профиля.

Отличительной особенностью этого курса в сравнении с остальными из подборки является очный формат обучения. Занятия проходят в офисе в Москве. Есть возможность удаленного подключения к вебинарам, благодаря чему дополнительно реализуется онлайн-формат.

На каждом уроке осуществляется видеозапись, которая затем хранится в личном кабинете учеников. Доступ к личному кабинету остается у учащихся навсегда.

Занятия проходят 2 раза в неделю в мини-группах по 6-10 человек. Каждое занятие длится 4 академических часа (180 минут).

Программа курса разбита на 2 блока:

  1. Блок 1: Python — базовые конструкции языка и прикладные возможности, SQL, Статистика — основные возможности и простые методы и их типичные применения;
  2. Блок 2: Машинное обучение — основы, самые нужные алгоритмы, практические применения, приемы и хитрости.

В конце обучения студент выполняет дипломный проект на выбор:

  • Чат-бот для интернет-магазина;
  • Предсказание продаж товара;
  • Система кредитного скоринга;
  • Рекомендательная система;
  • Анализ и прогноз кликов на рекламу.

По окончании курса выпускники получают сертификат о прохождении и поддержку в трудоустройстве — помощь при составлении резюме, рекомендации.

"Python. Machine Learning. Основы машинного и глубокого обучения на языке Python" от Академии АйТи

форматонлайн
длительность5 дней
цена30 900 руб
домашние задания
сертификат

Курс от "Академии АйТи" посвящен применению языка Python в сфере анализа данных для технологий машинного обучения. Он подходит специалистам в области аналитики и программирования. Для прохождения курса обязательно знание основ Python.

Курс разработан и читается на базе ОС Linux. Его материалы можно применить в том числе и на Windows.

Программа курса включает в себя 6 модулей по следующим темам:

  1. Постановка задачи машинного обучения;
  2. Обучение с учителем;
  3. Использование библиотеки scikit-learn для машинного обучения;
  4. Обучение с учителем. Задача регрессии;
  5. Обучение без учителя;
  6. Основы глубокого обучения.

Всего 40 часов обучающих материалов. При интенсивном обучении по 8 часов в день освоить курс можно за 5 дней.

По окончании обучения слушатели курса получают сертификат о его прохождении.


Независимо от того, к какой аудитории вы принадлежите и в какие сроки планируете окончить обучение, будьте уверены: все курсы из подборки делают упор главным образом на практике. Это значит, что так или иначе каждый из этих курсов может сделать из вас востребованного специалиста и повысить уровень вашей экспертности.

😭
😕
😃
3
😍
Комментарии
Содержание:развернуть
вверх
Может понравиться
Курсы
20 лучших курсов по Python