VS Code и Python
upd:
96.7K
6

VS Code — настройка и использование для Python-кода

В 2016-м году компания Microsoft представила миру свой новый редактор программного кода. В отличие от старшей сестры — полноценной IDE Visual Studio — VS Code получился куда более компактным и легковесным решением. Он разработан как кроссплатформенное ПО и может быть успешно установлен в системах Windows, Linux и macOS.

Visual Studio Code

Бесплатность Visual Studio Code абсолютно не мешает ему обладать весьма богатым современным функционалом. VS Code имеет встроенный отладчик, позволяет работать с системами контроля версий, обеспечивает интеллектуальную подсветку синтаксиса, а также поддерживает целый ряд популярных языков программирования.

И хоть, за годы своего существования, VSCode зарекомендовал себя, в основном, как продукт для веб-разработки, в 2018 году появилось расширение "Python", которое дало программистам многочисленные возможности для редактирования, отладки и тестирования кода на нашем любимом языке.

Установка VSCode

Поистине смешные системные требования Visual Studio Code обязательно порадуют владельцев старых машин.

Для полноценной работы редактору требуется всего лишь 1 ГБ оперативной памяти и процессор с частотой от 1.6 ГГц.

Такое сочетание лёгкости и функциональности действительно подкупает, а отсутствие в VS Code каких-либо "лагов" и "фризов" делают разработку ещё более приятным и увлекательным занятием.

Установка редактора никуда не отходит от данной парадигмы и тоже является весьма простым и понятным процессом.

Windows

Сначала нужно скачать с официального сайта установочный файл небольшого размера, а затем установить сам ВиЭс код, следуя подсказкам от мастера установки.

VS Code можно скачать с официального сайта code.visualstudio.com

Linux

На сайте программы можно изучить способы инсталляции редактора на разные Linux-дистрибутивы, но здесь рассмотрим процесс установки для самого популярного из них — Ubuntu.

Установить VSCode можно несколькими способами:

Способ №1: Самый простой способ — воспользоваться менеджером установки "Ubuntu Software".

Откройте "Ubuntu Software" -> введите в поиск "VSCode" -> выберите первую строку и нажмите "Install"

Способ №2: Скачать дистрибутив с официального сайта и установить его командой:

sudo apt install ./<file>.deb
О других способах установки читайте на странице официальной документации в разделе "Setup";

macOS

Алгоритм установки редактора внутри яблочной операционной системы также не представляет собой ничего сложного:

  1. Сначала нужно скачать Visual Studio Code с официального сайта.
  2. Затем открыть список загрузок браузера и найти там VSCode-Darwin-Stable.zip.
  3. Нажмите на иконку увеличительного стекла, чтобы открыть архив.
  4. Перетащите Visual Studio Code.app в папку приложений, сделав ее доступной на панели запуска.
  5. Щёлкните правой кнопкой мыши по значку и выберите команду "Оставить в Dock".

Настройка под Python

Установка расширения "Python"

Для начала работы с Python, нужно перейти на вкладку Extensions, что находится на панели слева, либо нажать Ctrl + Shift + X. Сделав это, набираем в строке поиска "Python".

Для начала работы с Python, установите расширение от Microsoft — "Python".

VS Code поддерживает, как вторую, так и третью версию языка, однако python интерпретатор на свою машину вам придётся поставить самостоятельно.

Подробнее о том, как установить Python:
Установка Python – Windows, Linux, Mac OS

Если вы новичок и только начинаете работу с Python или же не имеете каких-то особых указаний на этот счёт, то лучшим выбором станет именно актуальная третья версия.

Вот краткий список основных возможностей расширения "Python":

  • Автодополнение кода.
  • Отладка.
  • Поддержка сниппетов.
  • Написание и проведение тестов.
  • Использование менеджера пакетов Conda.
  • Возможность создания виртуальных сред.
  • Поддержка интерактивных вычисления на Jupyter Notebooks.

Выбор версии интерпретатора Python

После от вас потребуется совершить выбор версии интерпретатора внутри самого редактора (обычно VS code знает, где он расположен). Для этого:

  1. Откройте командную строку VSCode (Command Palette) комбинацией Ctrl + Shift + P.
  2. Начинайте печатать "Python: Select Interpreter";
  3. После, выберите нужную версию интерпретатора.
Выбор интерпретатора в VSCode

Также выбрать версию можно в панели активности в левом нижнем углу:

Выбор версии Python-интерпретатора в панели активности VS Code

Если вы хотите использовать pipenv в своем проекте:

  1. Установите pipenv командой pip install pipenv (или pip3 install pipenv);
  2. Выполните команду pipenv install;
  3. Откройте "Command Palette", напечатайте "Python: Select Interpreter" и из списка выберите нужную версию интерпретатор.

Работа в VS Code

Запуск редактора

Как и другие современные редакторы и среды разработки, VS Code фиксирует состояние на момент закрытия программы. При следующем запуске, он открывается в том же самом виде, в котором существовал до завершения работы.

Так как VSCode, в первую очередь — редактор, а не полновесная среда разработки, здесь нет особой привязки к проекту. Вы можете сходу создавать, открывать и редактировать нужные вам файлы. Достаточно, после запуска, нажать Open File или New File и можно начинать работу.

Интерфейс

Интерфейс программы разрабатывался в стремлении сделать его как можно более простым и интуитивно понятным. Дизайнеры постарались, как максимизировать пространство для редактора, так и оставить достаточно места для отображения проводника по вашему проекту.

Так выглядит интерфейс VS Code

Весь UI VSCode разделился, таким образом, на шесть областей:

  1. Область редактора — основная область для написания и редактирования вашего кода.
  2. Боковая панель — здесь содержатся различные представления (например проводник).
  3. Строка состояния — визуализирует рабочую информацию об открытом в данный момент файле.
  4. Командная панель — классическая главная панель с вкладками file, edit, go, run и так далее.
  5. Панель активности — область в крайнем левом углу, где находятся важные вспомогательные вкладки, вроде контроля версий, дебаггера и магазина расширений.
  6. Мультипанель — панель на которой располагается вывод отладку, информация об ошибках и предупреждениях, а также встроенный в VS Code терминал.

Запуск Python-кода (run)

Выполнить код можно несколькими способами. Самый простой — комбинацией Ctrl + Alt + N.

Для запуска python-кода выполните комбинацию "Ctrl + Alt + N"

Также можно вызвать скрипт контекстным меню, выбрав строку "Run Python File in Terminal".

Запуск Python-кода через контекстное меню в VSCode

Или нажав иконку "Run" в правом верхнем углу.

Иконка "Run" в правом верхнем углу запустит Python-код на выполнение

Отладка (debugger)

Возможность полноценной отладки — сильная сторона редактора. Чтобы перейти в режим отладки, нужно установить точку останова и нажать F5.

Для перехода в режим отладки, установите breakpoint и нажмите "F5"

Вся информация о текущем состоянии будет выводиться на панель дебаггера.

Так выглядит debugger в VSCode

Слева откроется панель дебаггера с информацией о состоянии переменных (Variables), отслеживаемых переменных (Watch) и стеке вызова (Call stack).

Сверху расположена панель инструментов дебаггера.

Панель инструментов дебаггера в VSCode

Рассмотрим команды (слева направо):

  1. continue (F5) — перемещает между breakpoint-ами;
  2. step over (F10) — построчное (пошаговое) перемещение;
  3. step into (F11) — построчное (пошаговое) перемещение c заходом в каждую вызываемую функцию;
  4. step out (Shift + F11) — работает противоположно step into — выходит из вызванной функции, если в данный момент вы находитесь внутри неё. Далее работает как continue.
  5. restart (Ctrl + Shift + F5) — начинаем отладку с начала.
  6. stop (Shift + F5) — остановка и выход из режима отладки.
Чаще всего для отладки используются continue (F5) и step over (F10).

С отладкой разобрались 👌.

Тестирование (testing)

С поддержкой тестов у VS Code тоже всё в порядке, однако, по умолчанию тестирование отключено. Для его активации нужна небольшая настройка.

Сначала следует нажать комбинацию клавиш Ctrl + Shift + P и в так называемой палитре команд выбрать Python: Configure Tests.

Для выбора фреймворка для тестов, выполните комбинацию "Ctrl + Shift + P" и наберите "Python: Configure Tests"

Редактор предложит вам определить фреймворк (мы выбрали "pytest") и папку, содержащую тесты (мы выбрали ". Root directory").

Создадим новый файл с тестами (test_app.py) и запустим его, кликнув правой кнопкой мыши на этом файле и выбрав пункт "Run Current Test File".

Также тесты можно запускать по нажатию на кнопку Run Tests в нижней строке состояния
Запуск тестов в VSCode с использованием фреймворка pytest.

Чтобы увидеть результаты, необходимо открыть вкладку Output на панели, и в выпадающем меню выбрать пункт PythonTestLog.

Результат Python-тестов в Output

Как мы видим, первый тест прошел успешно, а второй провалился.

Для удобства работы с тестами, установим расширение "Python Test Explorer for Visual Studio Code".

Расширение для VSCode "Python Test Explorer for Visual Studio Code"

Теперь информацию по тестам можно посмотрев, кликнув на левой панели "иконку с колбой", предварительно запустив тесты.

Вкладка "test" (иконка с колбой в панели слева) откроет удобный проводник для запуска тестов и просмотра их состояния.

GIT

Для начала работы с системами контроля версий обратимся к вкладке Source Control, что находится на панели активности слева (или Ctrl + Shift + G).

По умолчанию VS Code дружит с Git и GitHub

Поддержку других систем возможно настроить самостоятельно, установив соответствующие расширения.

Чтобы связать проект с github (или gitlab), сперва необходимо скачать на ваш ПК git (если ещё не скачан). VSCode автоматически определит его местоположение, и затем у вас появится возможность синхронизации.

Для работы с git, зайдите в меню слева "Source Control"

Все основные и необходимые операции для контроля версий будут находиться прямиком внутри редактора: коммитить, пуллить, пушить, создавать бранчи и просматривать изменения вы можете, не выходя из VisualStudioCode.

Все необходимые команды для работы в git находятся в меню панели "Source Control" (3 точки)

А для удобного просмотра изменений в git, советую установить расширение "Git Graph". После его установки, на панели "Source Control" появится новая кнопка, которая отобразит граф состояния (git log).

Git Graph — VS Code расширение для удобного просмотра графа состояния (git log)

ТОП плагинов для VS Code

  • Python extension for Visual Studio Code — официальное расширение Python от Microsoft.
  • TabNine — магией машинного обучения пропитан сей плагин сотворённый для высших целей интеллектуального автозаполнения кода.
  • Python Preview — расширение, способствующее более простой и лёгкой отладке в VSCode.
  • Indent-Rainbow — плагин выделяет цветом все отступы, чередуя четыре разных цвета на каждом блоке.
  • Bracket Pair Colorizer — плагин для лучшей читаемости кода, который разукрашивает соответствующие друг другу скобки в один цвет.
  • Better Comments — позволяет создавать более красивые и удобные комментарии к вашему программному коду.
  • Python Test Explorer for Visual Studio Code — запуск тестов с помощью TestExplorer UI.
  • Debugger for Chrome — добавление отладчика браузера Google Chrome в ваш редактор.
  • Path Intellisense — плагин, который автозаполняет имена файлов.
  • Python Docstring Generator — плагин для быстрого генерирования docstrings.
  • Bookmarks — расширение позволяет создавать закладки в коде и перемещаться по ним с помощью горячих клавиш.
  • Error Lens — удобная подсветка ошибок.
  • TODO Highlight — подсветка TODO и FIXME в комментариях.
3
😭
5
😕
9
😃
72
😍
Комментарии (6)
Сначала популярные
Сначала новые
По очереди
=)
1 год 3 месяца назад

Спасибо! Особенно за топ плагинов)

4
ответить
Сергей
1 год 1 месяц назад

Спасибо! Очень хорошая шпаргалка

1
ответить
coi
10 мес. 5 дней назад

лагче тогда скачать pycharm чем танцевать с бубнов в vs code

1
ответить
CПС за статью!😎
5 мес. 11 дней назад

спс за статью

1
ответить
Kons
1 год назад

Спасибо. Выбрал для себя несколько дополнений!

0
ответить
RaiYuri360
1 год назад

Пасиба огромное! Лучшие)

0
ответить
Может понравиться
Работа в IDE PyCharm
Основы
upd:
Работа в IDE PyCharm (FAQ) + полезные фишки