Сравнение Python с другими языками программирования

Создание программного обеспечения похоже на строительство дома. В обоих случаях всё решает прочный фундамент. Качественная база – залог того, что расширение и масштабирование будет проходить плавно, обслуживание будет легким, а сам проект будет построен и доведён до конца. И, если здание в примере – это программное обеспечение, то фундаментом является язык программирования.

Зачастую выбор языка для какой-либо сферы деятельности продиктован вполне логичными ограничениями, такими как:

  • стоимость;
  • доступность;
  • простота изучения;
  • наличие запущенных проектов и модулей на других языках;
  • и даже эмоциональная привязанность.

Универсальность и неуклонно растущая популярность языка Python ежегодно привлекают большое количество новых адептов. Для некоторых из них это первый язык программирования, а для других – нет. Но, так или иначе, узнать о его преимуществах и недостатках на фоне прочих наборов синтаксических, лексических, и семантических правил может быть полезно и тем, и другим.

Python vs Java

Пример Java кода

Интерпретируемый и динамически типизированный Питон против компилируемой и статически типизированной Джавы. И самое первое наблюдение: набор инструкций на Python не нужно компилировать перед запуском, в то время как программа, написанная на Java, должна быть транслирована в байт-код JVM, прежде чем виртуальная машина интерпретирует его в код машинный. Проще говоря, Python быстрее запускается и дольше выполняется, когда для Джавы, наоборот, характерно более длительное время запуска, однако более быстрое время выполнения.

👉 Выбор первого языка Порог вхождения в Питон невысок, поэтому он идеально подходит для новичков и начинающих разработчиков. Его удобность и простоту лишний раз подтверждают Data Scientist-ы, избравшие Python в качестве своего основного рабочего инструмента.

С другой стороны, стать Java-разработчиком для большинства интересующихся будет той ещё задачкой! Если для начала работы с Python обычно требуются недели, то для Джавы этот срок выливается в месяцы непрерывного обучения.

👉 Ресурсы Разработка на Python, вне всяких сомнений, дешевле, чем таковой на Джава, где обычно требуется немалые, как временные, так и материальные затраты. Скажем так, если есть много денег, Java подойдет идеально. В ином случае, выбор Питона окажется более рациональным решением.

👉 Передовая технологий Будь то искусственный интеллект или машинное обучение, внутреннее устройство, философия и функциональность Python-а дают ему преимущество перед всеми другими языками в этих относительно новых IT-областях. Кроме того, есть все признаки того, что эта тенденция сохранится и в будущем. Привет, Scala!

Резюмируя, можно отметить, что Python лёгок в изучении и прост в работе. Если во главе стоит скорость разработки, Питон будет отличным выбором. Но Java, тем не менее, всё ещё идеально подходит для решения действительно сложных задач и лучше всех других языков удовлетворяет требованиям крупного бизнеса.

Python против PHP

Пример PHP кода

PHP - широко используемый язык с открытым исходным кодом, который обеспечивает работу около 80% серверов сайтов. Новичку очень легко освоить PHP, и он предлагает множество удобных функций и решений для веб-разработки.

Python, в настоящее время, конкурирует с PHP в этой области, при том, что веб-разработка не является его приоритетным направлениям. Более того, диапазон использования языка Python весьма широк и всё ещё продолжает расти.

Он может быть успешно применен в машинном обучении, анализе данных, статистике и даже научных исследованиях. С точки зрения универсальности, он сильно опережает PHP.

👉 Безопасность Поскольку версий Python-а ощутимо меньше, чем модификаций PHP, Питон является более организованным, безопасным и простым в обслуживании языком.

👉 Популярность Учитывая возможности применения Питона в широком спектре отраслей, что выходят за рамки возможностей PHP, язык со змеиным логотипом переживает огромный всплеск популярности, в то время как любовь и степень использования программистами PHP заметно снизились и продолжают идти на спад.

Если требуется разработать веб-сайт, блог или простой веб-сервис, то особых различий между Питоном и PHP с точки зрения производительности, скорости работы или пользовательского дизайна вы не обнаружите. Однако, если концепция проекта более разнообразна и включает в себя, например, технологии машинного обучения или анализ данных, то Python окажется наиболее адекватным вариантом. Кроме того, время жизни языка Python очень вероятно превзойдет таковое для PHP.

Python vs C/C++

Пример C++ кода

В общем и целом, все тезисы, относящиеся к преимуществам и недостаткам языка Java, справедливы и для C ++. Что, в общем-то, неудивительно. Однако, сравнивая Си с Питоном, невооруженным глазом можно заметить одно очень большое различие, и это – длина кода.

Если набор инструкций Python обычно в 3-5 раз короче, чем эквивалентная программа на Java, то, по сравнению с "плюсами", этот коэффициент может быть увеличен вплоть до 10 раз! И это, конечно же, напрямую влияет на скорость разработки.

Неподтвержденные данные свидетельствуют о том, что один программист на Python может завершить за два месяца то, что два программиста на C ++ не могут выполнить за год.

Python vs Golang

Пример Go кода

Python настолько гибок и удобочитаем, что его можно понять без какого-либо предварительного знания языка. То же самое верно и для Golang. Основное сходство между этими двумя заключается в типах и структурах данных высокого уровня. Срезы и мапы Go напоминают списки и словари Python, только статически типизированные.

👉 Различия между Питоном и Голангом Наибольшая же разница кроется в том, что Python типизирован динамически, а язык от гугла – статически. Помимо этого, Python является интерпретируемым языком, в отличие от Golang, который является компилируемым.

👉 Читаемость кода Причина, по которой разработчики Python могут понять Golang без особых проблем, выражается в том, что дизайн Python и дизайн Go основаны на схожих принципах. Оба языка отдают приоритет простоте, и минимизируют сложность написания кода для разработчика.

Python – отличный выбор для Data Science. В науке и анализе данных он безупречный фаворит. Между тем, поскольку Golang компилируется и статически типизируется, его производительность намного выше, чем у интерпретируемого и динамически типизированного Python-а. Поэтому, Гоу – весьма сильный и достойный его конкурент.

Python vs Javascript

Пример Javascript кода

JavaScript зародился исключительно как клиентский язык сценариев для того, чтобы сделать HTML-документы более интерактивными. Он нарочито прост и имеет особую направленность: задание поведения элементов пользовательского интерфейса на сайтах. Это справедливо и по сей день, несмотря на постоянное улучшение и модификацию JS.

Сегодня с помощью Javascript возможно создавать не только веб-приложения, но и десктопные/мобильные приложения, что, по сути, уже является большим прорывом и расширением сферы применения этого языка.

JS, вне всяких сомнений – лидирующее решение в области Front-end-а. Но в этом и заключается его главный недостаток в сравнении с Питоном. Как и PHP, JS был и остаётся, преимущественно, языком веб-программирования, тем самым проигрывая Python-у с точки зрения универсальности.

😭
😕
😃
😍