Почему программисты используют Python
Почему программисты используют Python

Почему программисты используют Python

Python – привлекательный язык программирования, который стремительно набирает поклонников по всему миру. Достаточно открыть любой рейтинг популярных и актуальных языков (например рейтинг от TIOBE) и увидеть, что "Питон" стабильно находится в тройке лидеров списка.

Python на 3-м месте в рейтинге tiobe.com (декабрь 2019 г.)
Python на 3-м месте в рейтинге tiobe.com (декабрь 2019 г.)
Python на 3-м месте в рейтинге tiobe.com (декабрь 2019 г.)

Что уж говорить – американские пользователи гуглили слово "Python" чаще, чем "Ким Кардашьян", а российские интернет-серферы искали "змею" чаще, чем "Тимати".

На популярность повлияли две сильных стороны Python – простота и гибкость. Синтаксис – не такой зубодробительный, как у традиционных С или С++. Со "змеиным языком" смогут справиться даже школьники.

Python – это уникальное совмещение простоты и мощи

Такое способен продемонстрировать далеко не каждый инструмент для программирования.

Где используется язык Python?

Мировой размах применения обусловлен не только синтаксисом и мощью, но и философией языка. Принципы Python доступны каждому – достаточно ввести в любом интерпретаторе код import this и узнать основные положения, которые лежат в основе "Питона".

Возможности Python опробованы десятками организаций.

Python используют в крупные мировые бренды
Python используют в крупные мировые бренды
Python используют в крупные мировые бренды

Мощь и гибкость языка находит применение у следующих мировых брендов:

  • Google – скраппинг поиска и улучшение работы YouTube;
  • Netflix – анализ данных на серверной стороне, аллертинг;
  • BitTorrent – реализация сетей peer-to-peer;
  • Pixar, Industrial Light & Magic, Disney – анимационные фильмы;
  • Intel, Cisco, IBM – тестирование;
  • JPMorgan, UBS, Citadel – прогнозирование финансовых рынков;
  • iRobot – создание роботизированных устройств.

Как видно, возможности Python используются в решении разносторонних задач. Рядовые пользователи Всемирной сети обожают YouTube, который частично написан на языке Python, в то время как гиганты информационных технологий Intel или IBM активно используют "змею" для тестирования и исследований.

Помимо указанных организаций, алгоритмы Python также используются в следующих брендах:

  • Instagram;
  • Facebook;
  • Yahoo.

Возможности Python активно внедряются и в отечественны проекты. Mail.ru и Яндекс используют алгоритмы, которые написаны на данном языке программирования.

Перечисленные бренды – лишь вершина айсберга. Достаточно сказать, что Python – это основной инструмент для исследовательских работ в NASA. Для инновационных космических проектов требовался практичный и простой язык программирования с большим функционалом, и "Питон" стал любимцем специалистов.

Что можно написать на Python

Чрезвычайная гибкость Python позволяет использовать язык программирования во многих областях человеческой деятельности. Python как профессиональный инструмент актуален в следующих отраслях:

  • девопс;
  • тестирование;
  • скраппинг;
  • машинное обучение и Data Science;
  • веб-разработка;
  • геймдев.

В конце 2019 года, компания JetBrains провела опрос – для каких задач программисты используют Python? Лидирующие места занимают – анализ данных, веб разработка, машинное обучение, системное администрирование и программирование скраперов.

Опрос от JetBrains. Для каких сфер деятельности программисты используют Python.
Опрос от JetBrains. Для каких сфер деятельности программисты используют Python.
Опрос от JetBrains. Для каких сфер деятельности программисты используют Python.

Возможности языка отнюдь не ограничиваются перечисленными сферами. Начинающим программистам и рядовым пользователям нет нужды изучать машинное обучение, чтобы удостовериться в пользе Python.

Вещи, которые будут полезны каждому и которые может создать любой человек на Python:

  • автоматизация рутины;
  • наблюдение за курсом валют;
  • разработка калькулятора;
  • микроблог;
  • видеоигры.

Постоянное создание и переименование файлов, обновление электронных таблиц – от такой скучной работы никто не застрахован. "Питон" может выполнять все процессы за пользователя, оставляя последнему только чистое творчество.

Для школьников будет интересным изучать возможности Python в мире видеоигр. На основе языка можно создавать полноценные приложения, которыми смогут пользоваться другие люди. Специальная библиотека PyGame поможет в разработке аркад, паззлов и даже серьезных RPG. Что уж говорить – есть книга, которая позволяет изучать Python, управляя миром Minecraft.

Профессиональные области использования языка Python стоит рассмотреть подробнее. Явное лучше, чем неявное.

Девопс

DevOps – технология взаимодействия специалистов по разработке со специалистами по информационно-технологическому обслуживанию + взаимная интеграция их рабочих процессов. Около 30% всех вакансий по Development and Operations требуют знания "Питона". "Змеиный язык" сместил Perl и стал лидером в отрасли. Девопс требует четкого сценария, и язык программирования Python – идеальный инструмент для такой работы.

Тестирование

Королем тестирования остается Java, но Python постепенно захватывает все больше жизненного пространства. Адекватный специалист должен владеть обоими инструментами для правильной и всесторонней автоматизации тестирования. Данную особенность прекрасно понимает Google, который активно использует Python в своей деятельности.

Скраппинг

"Питон" оснащен всем необходимым для веб-скраппинга: библиотекой Requests, фреймворком Scrapy и специальным АПИ для Selenium. Возможности языка позволяют оптимизировать работу любого веб-сайта. Функционал позволяет разрабатывать генераторы отзывов, спам-машины и скрипты для парсинга.

Машинное обучение

Современный информационные технологии делают акцент на развитие искусственного интеллекта. Машинное обучение – это Альфа и Омега разработки ИИ. Специальные библиотеки "змеиного языка" позволяют составлять прогнозы и ориентироваться в науке данных:

  • Pandas;
  • NumPy;
  • ScyPi;
  • Scikit-Learn.

Создание визуализации, распознавание речи и лица – все это доступно с помощью инструментария, который предоставляет Python. Для работы в области машинного обучения требуется не только отличный инструмент, но и умная голова. От специалиста необходимо доскональное знание математики и статистики.

Веб-разработка

"Питон" входит в тройку лидеров, которые регулярно используются для разработки сайтов и различных веб-приложений. В отличие от PHP (этот язык ругает множество профессионалов), Python позволяет создать адекватную и читаемую программу, для которой не будут требоваться "костыли".

Основные Веб-фреймворки:

  • Django;
  • Twisted;
  • Tornado;
  • Flask.

Мощь Python - в быстрой и качественной разработке сложных веб-приложений. Арсенал "Питона" включает множество модулей, которые подходят для статистики и аналитических исследований. Отдельного внимания заслуживает возможность разрабатывать ГИС-сервисы, так как Python предоставляет все необходимое для работы с геоданными.

Веб-разработка остается перспективным направлением для Python. Начинающим специалистам имеет смысл не только изучать стандартные PHP/CSS/JavaScript, но и приглянуться к возможностям "Питона".

Геймдев

Куда без индустрии видеоигр. Потенциал Python позволяет разрабатывать как скромные, так и крупнобюджетные проекты. Яркие тому примеры – EVE-Online и серия игр WarGaming. В разработке используются четыре движка, которые работают на "Питоне" - Kivy, PyGame, Panda 3D и Ren’Py. Каждый игровой движок активно применяется в создании различных игровых приложений. При должном стартапе Python может принести неплохой заработок и стать отличной альтернативой традиционным "игровым" языкам.

Что не стоит писать на Питоне

Несмотря на огромный потенциал, язык слабо подходит для ряда отраслей. Яркий пример – область микроконтроллеров ➖. Отечественные "питонисты" убедительно демонстрировали возможности инструмента MicroPython, но реальный список микроконтроллеров, которые поддерживает "Питон" - практически нулевой.

Другая область – кросс-платформенные GUI приложения ➖. У Python есть инструменты, которые позволяют писать такие программы:

  • PyQt;
  • WxPython;
  • Tkinter;
  • PyGTK.

На практике ни один инструмент не позволяет разработать полностью кросс-платформенное приложение. Постоянно встречаются несостыковки, ошибки и другие "подводные камни". Коммерческий Desktop – это еще одна сомнительная область для работы на "Питоне".

Отдельным особняком стоит разработка мобильных приложений ➖. Реальной работы в области Mobile Development, которая требует знаний "Питона", на рынке не найти. Лучше изучать другие, более традиционные инструменты (пример – Java).

Проблема малой пригодности Python кроется не в возможностях самого языка программирования, а в рыночных тенденциях и человеческих привычках. Программисты привязаны к классическим инструментам, которые ничуть не хуже возможностей "Питона". Тем не менее, Python остается одним из самых перспективных языков программирования, которые стоит изучать начинающим специалистам.

HeadHunter красноречиво демонстрирует нарастающую востребованность как "Питона", так и отраслей, где применяется данный язык программирования.

😭
😕
😃
😍