Как запустить скрипт на Python.
upd:
3.2K

6 способов запустить скрипт на Python

Python-скрипт — это набор команд для интерпретатора Python.

Именно интерпретатор выполняет скрипты — переводит их в байт-код, запускает на виртуальной машине и т.д. Для удобства скрипты сохраняют в файл с расширением .py.

Так выглядит Python-скрипт, сохраненный в файл example.py

Важнейший навык Python-программиста — умение запускать такие скрипты.

Технически запускается не сам скрипт, а Python-интерпретатор — он считывает код из файла и выполняет его

Подробнее о том, как интерпретатор Python выполняет команды:
Как работает Python - интерпретатор, байт-код, PVM

В этой статье мы разберем 6 возможных вариантов запуска python-файлов со скриптами, от самых популярных до менее популярных.

Из командной строки

Самый популярный способ запуска Python-скрипта — из командной строки.

Командная строка (еще её называют консоль или терминал) — это программа, которая позволяет управлять компьютером через текстовые команды.

Например, через консоль можно быстро создать файл с расширением .py:

echo print('hello') > my.py

И запустить его:

python3 my.py

В каждой операционной системе по умолчанию установлены разные консоли, и текстовые команды могут отличаться. Ниже рассмотрим варианты запуска python-скриптов из консоли для Windows, Linux и MacOS.

Windows (cmd)

Cmd (command line interpreter) — интерпретатор командной строки в Windows. Это приложение будет расшифровывать и выполнять ваши текстовые команды (в том числе и команды на запуск python-скриптов).

👉 Чтобы запустить python-скрипт из командной строки в Windows:

1 Предварительно установите Python (инструкция для Windows);

2 Откройте консоль cmd: комбинация клавиш Windows+R, далее введите "cmd" и нажмите "Enter" (или через поиск по фразе "Командная строка");

Быстро зайти в Windows-консоль можно через комбинацию "Windows"+"R", набрав в окне "Выполнить" слово "cmd".

Откроется окно "Командная строка".

Так выглядит командная строка в Windows.

3 Команда для запуска Python-скрипта выглядит так:

python + <путь_до_файла>\<название_файла>.py

Пример:

python C:\projects\example.py
Команда для запуска Python в cmd: python + <путь_до_файла>\<название_файла>.py

Чтобы запустить программу, нажмите "Enter". Ваша программа запущена 🎉.

💭 Чтобы каждый раз не набирать длинный путь до файла, перейдите в директорию со скриптом (команда cd) и используйте при запуске только название файла:

Файл в консоли удобнее запускать, находясь в том же каталоге, где лежит Python-файл.

Аналоги терминала cmd — Cmder, Hyper, Tabby.

Linux (bash)

В разных дистрибутивах Linux используются разные командные интерпретаторы. Самые популярные — shell (Unix shell) и bash (Bourne again shell). В них мы будем писать команды для запуска python-файлов.

👉 Чтобы запустить python-скрипт из командной строки в Linux:

1 Предварительно установите Python (инструкция для Linux);

2 Откройте терминал: комбинация клавиш Ctrl+Alt+T (или через "Приложения" → "Терминал") [шаг для версии Linux с графическим интерфейсом];

3 Команда для запуска выглядит так:

python3 + <путь_до_файла>/<название_файла>.py

Пример:

python3 /var/projects/example.py
Команда для запуска Python в shell: python3 + <путь_до_файла>/<название_файла>.py

После ввода команды нажмите "Enter". Программа запущена 🎉.

☝️ В большинстве дистрибутивов Linux по умолчанию команда python запустит Python 2.x.x. После того как вы установите Python 3-й версии, он будет доступен через команду python3.

💭 Для удобства запуска можно сразу перейти в каталог со скриптом (команда cd) и использовать при запуске только название файла:

python3 example.py

MacOS (bash)

В OS X по умолчанию используется командный интерпретатор bash. Процесс запуска python-скриптов такой же, как и в Linux.

👉 Чтобы запустить python-скрипт из командной строки в MacOS:

1 Предварительно установите Python (инструкция для MacOS);

2 Откройте терминал: "Программы" ("Launchpad") → "Утилиты" → "Терминал" или "Finder" → каталог "Программы/Утилиты" → "Терминал".

3 Команда для запуска:

python3 + <путь_до_файла>/<название_файла>.py

Пример:

python3 /var/projects/example.py

Для запуска команды нажмите "Enter". Python-скрипт запущен 🎉.

☝️ Команда python запустит Python 2.x.x. (в MacOS он установлен по умолчанию). После установки Python 3-й версии используйте команду python3.

💭 Для удобства запуска перейти в каталог со скриптом (команда cd) и используйте для запуска только название файла:

python3 example.py

Из IDE

IDE (Integrated development environment) — интегрированная среда разработки. Простыми словами это программа, которая помогает программистам разрабатывать программный код.

Чтобы запускать Python скрипты в IDE, нужно:

  1. Предварительно установить интерпретатор;
  2. Подключить интерпретатор в IDE.

Ниже рассмотрим, как подключить интерпретатор Python к PyCharm, VSCode, Sublime Text и IDLE.

PyCharm

👉 Для запуска python-скриптов через PyCharm:

1 Предварительно установите Python (инструкция по установке);

2 Установите PyCharm (на официальном сайте есть бесплатная версия Community Edition);

PyCharm Community Edition доступна на официальном сайте JetBrains.

3 Укажите в PyCharm путь до python-интерпретатора:

Способ #1 (для нового проекта): при создании нового проекта File → New Project PyCharm предложит:

  • Использовать виртуальное окружение (например pipenv) и указать интерпретатор;
  • Использовать интерпретатор без виртуального окружения.
Настроить интерпретатор в PyCharm можно при создании нового проекта.

Способ #2 (для существующего проекта): откройте проект в PyCharm и добавьте интерпретатор в настройках File → Settings → Project:<name> → Project Interpreter.

Подключить интерпретатор в проекте PyCharm можно в настройках: file -> settings -> Project:<name> -> Project Interpreter.

💭 Иногда PyСharm не видит интерпретатор, тогда его нужно добавить вручную. Для этого рядом со строкой выбора интерпретатора нажмите на "Add Interpreter" (или "шестеренку"). Откроется окно "Add Python Interpreter", в котором нужно указать путь до вашего интерпретатора Python.

Если PyCharm не видит интерпретатор Python, добавьте его вручную.

💡 Чтобы узнать путь до python-интерпретатора, запустите в консоли python в интерактивном режиме (команда python3 или python) и выполните 2 команды:

>>> import sys >>> sys.executable

Отобразится полный путь до интерпретатора python — скопируйте его и используйте для настройки PyCharm.

4 Создайте новый файл с расширением .py и запустите его через Run → Run... (или комбинацией клавиш Alt + Shift + F10);

Первый запуск файла осуществляется через меню Run → Run... (или комбинацией Alt + Shift + F10).
Запуск через Run... означает, что будет создана новая конфигурация для PyCharm-запускатора.

Python-файл запущен 🎉. В панели слева снизу отобразится консоль с результатом выполнения программы.

Результат выполнения программы в IDE PyCharm.

💭 Для следующих запусков файла можете использовать кнопку "Play" в правом верхнем меню (или комбинацию клавиш Shift + F10).

После создания новой конфигурации запуска в PyCharm, в правой верхней панели появится быстрый доступ к запуску.

VSCode (Visual Studio Code)

👉 Чтобы запускать python-скрипты через VSCode:

1 Предварительно установите Python (инструкция по установке);

2 Установите VSCode;

3 Установите расширение "Python" для VSCode. Для этого нужно перейти на вкладку "Extensions" (на панели слева) и найти расширение "Python".

"Python" — официальное расширение для VS Code от Microsoft.

4 Укажите в VSCode путь до python-интерпретатора. Для этого откройте командную строку VSCode комбинацией Ctrl + Shift + P (или "Шестеренка слева снизу" → "Палитра команд...").

Зайдите в палитру команд VS Code.

Далее найдите пункт "Python: Выбор интерпретатора" и в открывшемся окне выберите нужный интерпретатор.

Выберите рекомендуемый интерпретатор или укажите путь к нужному интерпретатору.

5 Создайте новый файл с расширением .py и запустите его, нажав на значок "Play" в правом верхнем углу;

Кнопка "Play" появится в правом верхнем углу после установки расширения "Python" для VSCode.
Так выглядит терминал в VSCode.

💡 Чтобы запускать Python-скрипты через сочетание клавиш, зайдите в меню "Сочетания клавиш" ("Шестеренка слева снизу" → "Сочетания клавиш"), найдите "Запустить файл Python в терминале" и установите нужное сочетание.

"Шестеренка слева снизу" → "Сочетания клавиш" → "Запустить файл Python в терминале" → установите нужное сочетание.

Sublime Text

👉 Чтобы запускать python-скрипты через Sublime Text:

1 Предварительно установите Python (инструкция по установке);

2 Установите Sublime Text;

3 В меню "Tools" → "Build System" выберите "Python" в качестве системы сборки.

"Tools" → "Build System" → "Python".

4 Создайте новый файл с расширением .py и запустите его через меню "Tools" → "Build" (или комбинацией клавиш Crtl + B);

Так выглядит терминал в Sublime Text. Чтобы его закрыть, нажмите "Esc".

Если в терминале не отображается вывод скрипта, запустите его через "Tools" → "Build With..." → Python.

💡 В Sublime Text можно создать свою систему сборки через меню "Tools" → "Build System" → "New Build System…".

Пример своей конфигурации Build System в Sublime Text. Файл конфигурации должен быть в формате json.

После создания конфигурации его необходимо сохранить по предложенному пути. Для корректной работы, конфигурация должна называться <ваше_название>.sublime-build. (например: Python1.sublime-build.), иначе она не отобразится в меню "Build Systems".

Подробнее о системах сборки в Sublime Text читайте в официальной документации в разделе "Build Systems".

IDLE

👉 Для запуска python-скриптов в IDLE:

1 Предварительно установите Python (инструкция по установке);

2 Откройте IDLE, создайте новый файл и сохраните его.

Так выглядит python-скрипт в IDLE.

3 Для запуска скрипта выберите в меню "Run" → "Run Module" (или нажмите "F5").

Для запуска python-скрипта выберите "Run" → "Run Module" (или "F5").

В виртуальном окружении

Более продвинутый способ запуска python-скриптов — через инструменты для работы с виртуальными средами (например Venv, Pipenv или Poetry).

Основная цель виртуального окружения — создание изолированной среды. В такой среде ваш скрипт будет использовать свои собственные зависимости, а не глобальные по умолчанию.

Venv

Venv — это модуль для создания облегченных "виртуальных сред". Каждая такая среда будет иметь собственный независимый набор python-пакетов.

Модуль Venv входит в стандартную библиотеку Python, отдельно устанавливать его не нужно.

👉 Чтобы запустить python-скрипт с использованием Venv:

1 Установите Python (инструкция по установке);

2 Откройте консоль (терминал) и перейдите в каталог с python-скриптом;

3 Создайте новое виртуальное окружение. Для этого выполните команду:

python -m venv venv

venv — название виртуального окружения. Если создание прошло успешно, появится новая директория venv.

4 Активируйте виртуальное окружение:

  • venv\Scripts\activate.bat — для Windows;
  • source venv/bin/activate — для Linux и MacOS.

4 Теперь, когда виртуальное окружение активировано, можно использовать стандартную консольную команду для запуска:

python + <путь_до_файла>\<название_файла>.py

Пример:

python example.py
Пример запуска скрипта на Python в виртуальном окружении, созданным через модуль Venv.

Для деактивации выполните команду deactivate.

Pipenv

Pipenv — это инструмент управления виртуальными окружениями и зависимостями.

По сути это аналог npm у NodeJS, или composer у PHP.

👉 Для запуска скрипта на Python через Pipenv:

1 Установите Python (инструкция по установке);

2 Откройте консоль (терминал) и установите глобально Pipenv командой:

pip install pipenv

3 Запускать python-скрипты можно несколькими способами:

Способ #1. Активируйте виртуальное окружение:

pipenv shell

После этого все команды будут выполняться в виртуальной среде. Для запуска используйте команду:

python example.py
Пример запуска скрипта на Python в виртуальном окружении через pipenv shell.

Для деактивации виртуальной среды Pipenv выполните команду exit.

Способ #2. Cразу запускайте скрипты внутри virtualenv через pipenv run python:

pipenv run python example.py

В этом способе Pipenv автоматически создаст виртуальную среду.

Пример запуска скрипта на Python в виртуальном окружении через pipenv run python.

💡 Если вы хотите, чтобы Pipenv создавал файлы виртуальной среды в текущем каталоге проекта, установите переменную среды export PIPENV_VENV_IN_PROJECT=1.

Для полного удаления файлов виртуального окружения Pipenv используйте команду:

pipenv --rm

Poetry

Poetry — это продвинутый менеджер зависимостей для Python-проектов.

Poetry используют как альтернативу для Pipenv.

👉 Для запуска скрипта на Python через Poetry:

1 Установите Python (инструкция по установке);

2 Откройте консоль (терминал) и установите глобально Poetry (инструкция по установке Poetry);

3 Создайте новый проект:

poetry new project-poetry

Или инициализируйте Poetry-проект в уже существующем каталоге:

poetry init

4 Запускать python-скрипты можно несколькими способами:

Способ #1. Активируйте виртуальное окружение командой:

poetry shell

После этого все скрипты будут запускать в этом окружении. Для запуска файла выполните:

python example.py

Для деактивации виртуальной среды Poetry выполните команду exit.

Способ #2. Запускайте скрипты через команду poetry run python:

poetry run python example.py

С помощью Docker

Рассмотрим на примере запуск в Docker простого скрипта "Hello World!" на Python:

1 Проверим работу Docker:

docker version

Если Docker не установлен, установите его (инструкция по установке Docker).

2 Создайте директорию проекта:

mkdir /opt/project

и перейдите в неё:

cd /opt/project

3 Создайте python-скрипт с расширением .py:

# /opt/project/example.py print("Hello, world!")

4 Создайте конфигурационный файл Dockerfile:

# /opt/project/Dockerfile # Получаем базовый образ Python FROM python:latest # Запускаем shell-команду для создания нового каталога /app RUN mkdir /app # Копируем исходные файлы в каталог /app ADD . /app # Устаналиваем /app в качестве рабочего каталога # Команды RUN, CMD, ADD и т.д. будут выполненяться в рамках этой директории WORKDIR /app # Запуск python-скрипта CMD ["python3", "example.py"]

5 Соберите docker-образ командой docker build -t <имя образа>:<версия> <директория_исходников_проекта>:

docker build -t python-hello-world .

-t — тег для Docker-образа. Если не указывать версию, по умолчанию она будет latest.

Найти созданный образ можно в списке всех образов:

docker images

6 Запустите контейнер приложения:

docker run python-hello-world

Выше мы рассмотрели простейший пример запуска python-скрипта в Docker-контейнере. Вот ссылки на более сложные варианты:

Через онлайн-сервисы

Простой способ запустить скрипт без установки Python — использовать онлайн-сервисы (также их называют онлайн-компиляторы).

⭐ ТОП–5 онлайн-сервисов для запуска python-скриптов:

  1. Online-python;
  2. OnlineGDB;
  3. Trinket;
  4. Replit;
  5. Programiz.

👉 Чтобы запустить python-скрипт через онлайн-сервис:

1 Зайдите на сайт сервиса (например Online-python);

2 Загрузите свой файл. Для этого нажмите на значок "Open File from Disk" в левом верхнем углу.

Загрузите python-файл через кнопку "Open File from Disk". Загруженный файл появится в новой вкладке.

3 Для запуска скрипта нажмите "Run" (или клавишу "F8").

Нажмите "Run" (или "F8") для запуска скрипта. Результат отобразится в консоли снизу.

По двойному клику на значок файла

Данный способ работает в операционных системах с графическим интерфейсом. Подойдет тем, кто не хочет писать команды в консоли. Чтобы способ сработал, необходимо предварительно установить Python.

После создания файла с расширением .py, операционная система по умолчанию ассоциирует его с приложением Python. Чтобы запустить скрипт, кликните дважды по значку файла — запустится интерпретатор Python и выполнит ваш скрипт.

Пример запуска скрипта через двойной клик по значку файла с расширением .py

Если вместо выполнения кода открывается редактор (для Windows):

  1. Нажмите на значок файла правой кнопкой мыши;
  2. Выберите "Открыть с помощью" → "Python".

Чтобы изменить приложение по умолчанию для файлов с расширением .py (для Windows):

  1. Нажмите на значок файла правой кнопкой мыши;
  2. Выберите "Свойства" → "Приложение (Изменить...)" → "Python".

💡 При запуске скрипта данным способом, окно с результатами выполнения автоматически закроется. Чтобы избежать этого, напишите в конце своего кода input().

FAQ

Как запустить python-скрипт без установки Python?

Самый простой вариант — использовать онлайн-сервисы. Многие сервисы поддерживают загрузку python-файлов.

Еще можно заранее скомпилировать python-скрипт в исполняемый .exe файл. Минус данного способа — для сборки понадобится Python и библиотека PyInstaller. Зато итоговый exe-файл можно запускать без установки интерпретатора Python.

Как запустить python-скрипт с параметрами?

Самый популярный вариант параметризации python-скриптов — использовать аргументы командной строки (Command-Line Arguments) при запуске скрипта через консоль. Аргументы прописываются через пробел после названия файла:

python example.py 2024 hello

В коде аргументы принимаются через sys.argv:

import sys print(sys.argv) > ['example.py', '2024', 'hello']

Первым аргументом всегда будет название файла. Все аргументы приходят в виде строк. Для продвинутой работы с аргументами командной строки используйте модуль argparse.

При запуске скриптов через IDE, аргументы передаются через настройку конфигурации:

  • PyCharm — "Run" → "Edit Configurations..." → "Add new configuration" (или "+"). В поле "Parameters" перечисляются нужные параметры в формате "arg1" "arg2";
  • VSCode — Откройте каталог (проект) с python-скриптом. Далее "Запуск и отладка" (Ctrl + Shift + D) → "создайте файл launch.json". Добавьте в конфигурацию параметр "args" в формате "args": ["arg1", "arg2"];
  • Sublime Text — Аргументы указываются в конфигурации сборки, например: "cmd": ["python", "$file", "arg1", "arg2"].
  • IDLE — Откройте файл, далее "Run" → "Run... Customized" (или Shift + F5). Во всплывающем окне введите параметры в формате arg1 arg2.

Чтобы запустить python-скрипт с параметрами через двойной клик по значку файла:

  1. Кликните правой кнопкой мыши по файлу → "создать ярлык";
  2. Кликните правой кнопкой мыши по созданному ярлыку → "свойства";
  3. В поле "Объект" добавьте аргументы через пробел, например C:\projects\new\example.py arg1 arg2. Теперь кликнув по ярлыку запустится скрипт с параметрами.

Как запустить python-скрипт на сервере?

Принцип запуска скриптов на сервере прост — скрипты предварительно заливаются на сервер и в локальной консоли создается SSH-соединение с сервером. В рамках созданного SSH-соединения все консольные команды будут выполняться на стороне сервере.

Для запуска скриптов нужно предварительно узнать IP адрес, имя пользователя (username) и пароль (password) вашего сервера.

👉 Чтобы запустить скрипт на сервере (с Windows машины):

1 Установите SSH-клиент (самый популярный для Windows — PuTTY).

2 Перенесите скрипты на сервер с помощью утилиты pscp (идет в комплекте с PuTTY). Для этого откройте командную строку (через поиск → "командная строка" или Win + R + "cmd") и выполните команду в формате pscp <источник> <назначение>. Пример:

pscp c:\projects\new\example.py root@180.110.1.10:/opt/project

В данном примере локальный файл example.py перенесется на сервер в каталог /opt/project. Каталог /opt/project должен быть заранее создан на сервере.

💭 Альтернативные вариант заливки скриптов — через программу WinSCP.

3 Создайте новое SSH-соединение через PuTTY. В окне "PuTTY Configuration" укажите IP-адрес сервера, выберите тип соединения "SSH" и нажмите кнопку "Open".

Пример создания нового SSH-соединение с сервером в PuTTY.

Далее нужно ввести имя пользователя и пароль от удаленного сервера.

4 Запустите скрипт, переданный на сервер:

python3 /opt/project/example.py

👉 Чтобы запустить скрипт на сервере (с Linux/MacOS машины):

1 Откройте терминал.

2 Перенесите скрипты на сервер с помощью утилиты scp.

Если нужно перенести один скрипт, используйте команду в формате scp <источник> <назначение>:

scp /opt/project/example.py root@180.110.1.10:/opt/project

В данном примере локальный файл example.py будет перенесен на сервер в каталог /opt/project. При это каталог /opt/project должен быть заранее создан на сервере.

Для переноса целого проекта используйте команду в формате scp -r <источник> <назначение>:

scp -r /opt/project root@180.110.1.10:/opt

В данном примере на удаленном сервере в каталоге /opt создастся каталог project, в который перенесутся все файлы из локального каталога /opt/project (флаг -r означает рекурсивное копирование содержимого каталога).

3 Создайте ssh-соединение с вашим сервером используя команду ssh <имя_пользователя>@<ip_сервера>:

ssh root@180.110.1.10

После нажатия "Enter" нужно ввести пароль.

4 Запустите скрипт, переданный на сервер:

python3 /opt/project/example.py

Как перенаправить вывод?

В случае запуска скриптов через командную строку, результаты выполнения отображаются в окне консоли (терминала). Вы можете перенаправлять вывод в файл или в другую программу (процесс).

Перенаправление в файл полезно, когда необходимо сохранить результаты работы программы (особенно когда данных очень много):

python example.py > output.txt

> — символ перенаправления потока вывода. Если файл не существует, оболочка сама создаст его. Если файл существует, он будет перезаписан.

Если вы хотите каждый раз дописывать в файл новые данные (вместо перезаписи), используйте оператор >>:

python example.py >> output.txt

💭 Чтобы "заглушить" вывод используют перенаправление в /dev/null (для Unix-систем):

python example.py > /dev/null

Перенаправить вывод в другую программу может быть полезно при поэтапной обработке, когда один скрипт обрабатывает результаты другого скрипта. Используя оператор | можно перенаправить вывод одного python-скрипта на вход другого:

python example.py | python input.py

В данном примере для приема данных в файле input.py используется sys.stdin:

import sys for line in sys.stdin: print(line) > Hello from example.py

Как запустить несколько скриптов python одновременно?

Параллельно запустить python-скрипты можно несколькими способами. Для примера создадим 2 файла:

# example1.py import time for i in range(0, 3): print(f"example1.py → {i + 1}") time.sleep(1)# example2.py import time for i in range(0, 3): print(f"example2.py → {i + 1}") time.sleep(2)

Способ #1 — запуск в фоновом режиме через консоль.

Для Unix:

python3 example1.py & python3 example2.py &> example2.py 1 > example1.py 1 > example1.py 2 > example2.py 2 > example1.py 3 > example2.py 3

& — в конце строки означает запуск в фоновом режиме.

💡 Если в конце команды добавить wait, скрипт завершится после завершения всех процессов.

Для Windows:

start /b python example1.py & start /b python example2.py> example2.py → 1 > example1.py → 2 > example1.py → 3 > example2.py → 2 > example2.py → 3

start — запускает отдельное окно командной строки. /b — флаг для запуск без открытия нового окна командной строки. & — для запуска нескольких команд в одной строке.

💭 После окончания работы скриптов нажмите Enter или Ctrl + C.

Способ #2 — запуск нескольких потоков из отдельного python-файла:

# runner.py import subprocess # Создаем и запускаем процессы proc1 = subprocess.Popen(['python', 'example1.py']) proc2 = subprocess.Popen(['python', 'example2.py']) # Ждем завершение процессов proc1.wait() proc2.wait() > example1.py → 1 > example2.py → 1 > example1.py → 2 > example1.py → 3 > example2.py → 2 > example2.py → 3

В примере выше 2 независимых процесса выполняются параллельно и пишут вывод в одну консоль с разной задержкой.

💭 Если вы используете python3, измените аргументы subprocess.Popen на ['python3', 'example1.py'].

Как запустить python-скрипт в фоновом режиме?

В Unix используется & в конце команды. Скрипт запустится в фоновом режиме и будет работать даже если закрыть консоль.

python3 example.py &

Вывод можно перенаправить в файл:

python3 example.py > log.txt &

В Windows команда start с флагом /b создает новое окно командной строки, при этом не открывая его. Скрипт перестанет работать если закрыть консоль.

START /B python example.py

Команда с перенаправлением вывода в файл:

START /B python example.py > log.txt

Как сделать запуск скрипта по расписанию?

В Linux самый простой способ запускать скрипты по расписанию — через Cron.

Cron — это демон (программа), запускающий другие программы по расписанию.

👉 Чтобы настроить расписание в Cron (для Linux):

1 Зайдите в таблицу Cron через команду crontab:

crontab -e

В редакторе откроется конфигурационный файл Cron.

Так выглядит конфигурационный файл Cron. В данный момент в нем нет заданий.

2 В конце файла напишите новое задание.

*/5 * * * * python3 /var/new/example.py

В данном примере скрипт example.py будет запускаться каждые 5 минут. Создать свой шаблон расписания можно через сервис crontab.guru.

3 Сохраните файл комбинацией клавиш Ctrl + XYEnter.

Готово 🎉.

Запуски через Cron логируются в файл /var/log/syslog. Чтобы отменить запуск скрипта по расписанию, удалите строку с заданием через crontab -e.

В Windows скрипты по расписанию запускаются через планировщик задач.

👉 Чтобы настроить расписание через планировщик задач (для Windows):

1 Найдите "Планировщик заданий" через поиск в Windows.

2 Зайдите в "Действия" → "Создать простую задачу".

"Планировщик заданий" → "Действия" → "Создать простую задачу".

3 Следуйте инструкции мастера создания простой задачи:

  • В поле "Имя" введите название задачи.
  • Настройте периодичность запуска в разделе "Триггер".
  • Во вкладке "Действие" выберите пункт "Запустить программу".
  • Во вкладке "Запуск программы" в поле "Программа или сценарий" укажите путь до интерпретатора Python, а в поле "Аргументы" впишите полный путь до нужного скрипта.
В качестве программы укажите полный путь до интерпретатора Python. В качестве аргумента укажите полный путь до python-скрипта.

Готово 🎉.

Созданная задача появится в общем списке планировщика задач. Изменить настройки задачи можно через клик правой кнопкой мыши по задаче → "Свойства".


Теперь вы умеете запускать скрипты на Python 😎

Запуск через консоль — универсальный способ. В процессе разработки используйте запуск через IDE — в нем можно не только запускать, но и отлаживать код через отладчик (debugger). Для изоляции вашего проекта, запускайте скрипты в виртуальном окружении (например через pipenv). Запуск через Docker чаще всего используют при развертывании приложений на продакшене. Через онлайн-сервисы можно быстро протестировать свой код, когда Python-а нет под рукой. А владельцы Windows могут использовать "ленивый" метод — двойной клик по значку файла.

😭
😕
😃
3
😍
Комментарии
Может понравиться
Курсы Python
Курсы
upd:
20 лучших курсов по Python